Nagato

AI安全性の基本・アライメント問題・Anthropic・OpenAIの取り組み・Constitutional AIまで図解でわかりやすく解説します。

システムプロンプトの基本・ユーザープロンプトとの違い・効果的な書き方・企業での活用例まで図解でわかりやすく解説します。

エージェントループの基本・ReActパターン・ツール呼び出し・無限ループのリスクと防止策まで図解で解説します。

ゼロショット・ワンショット・フューショット学習の違い・Chain-of-Thought・プロンプトでAIを特化させる方法まで解説します。

AIベンチマークの種類・主要指標（MMLU・HumanEval・HELM等）・ベンチマークの限界・読み方まで解説します。

コンテキスト長の基本・トークンとの関係・各モデルの上限比較・長いコンテキストの活用法まで図解で解説します。

プロンプトインジェクションの定義・攻撃の仕組み・間接的攻撃の危険性・企業が取るべき防御策まで解説します。

Embeddingの基本・ベクトル化の仕組み・類似度計算・Word2VecとSentence Embeddingの違いまで図解で解説します。

Transformerの基本からAttention機構・なぜ革命的なのか・GPT系モデルとの関係まで図解でわかりやすく解説します。

Attentionの基本・Query/Key/Value・Self-AttentionとCross-Attention・実際の動き方まで図解でわかりやすく解説します。